Moderación de Comentarios con IA

El problema

Cada comentario problemático que pasa desapercibido es un riesgo: spam que contamina tu comunidad, críticas negativas que no se atienden a tiempo, y en casos extremos, contenido que viola términos de servicio y puede resultar en la suspensión de tu cuenta. La moderación manual no escala. Con 200+ comentarios al día, necesitas un sistema que filtre, clasifique, y escale automáticamente.

Este flujo recibe comentarios via webhook, los clasifica con OpenAI en cuatro categorías, y toma acción diferenciada: alerta inmediata en Discord para los problemáticos, registro silencioso en Airtable para todos.

Herramientas necesarias

n8n (self-hosted o cloud)
Webhook — recibe eventos de tu plataforma social o CMS
OpenAI Chat (node nativo n8n) — clasifica el comentario
IF — bifurca según clasificación
Discord (HTTP Request o node nativo) — alerta para contenido problemático
Airtable (node nativo n8n) — log completo de todos los comentarios
Credenciales: OpenAI API key, Discord Bot Token o Webhook URL, Airtable API key + Base ID

Configuración paso a paso

Nodo 1 — Webhook

HTTP Method: POST
Path: comentarios-moderacion (URL resultante: https://tu-n8n.com/webhook/comentarios-moderacion)
Response Mode: Immediately
Autenticación recomendada: Header Auth con secret compartido con tu plataforma
Body esperado:

{
  "comment_id": "abc123",
  "author": "usuario_nombre",
  "content": "texto del comentario",
  "platform": "instagram",
  "post_id": "post_456",
  "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z"
}

Nodo 2 — OpenAI Chat

Model: gpt-4o-mini (suficiente para clasificación, más económico)
Messages → System: ver prompt más abajo
Messages → User: {{ $json.content }}
Response Format: JSON Object (activa JSON mode)
Temperature: 0 (clasificación determinista)
Max Tokens: 100

Nodo 3 — Code node (extraer clasificación)

const respuesta = JSON.parse(items[0].json.message.content);
return [{
  json: {
    ...items[0].json,
    clasificacion: respuesta.clasificacion,
    razon: respuesta.razon,
    es_problematico: ['spam', 'negativo'].includes(respuesta.clasificacion)
  }
}];

Nodo 4 — IF (bifurcación)

Condition: {{ $json.es_problematico }} igual a true
Rama TRUE → Discord Alert
Rama FALSE → solo Airtable

Nodo 5 — HTTP Request (Discord Webhook)

Method: POST
URL: tu Discord Webhook URL del canal #moderacion
Body JSON:

{
  "content": "⚠️ **Comentario {{ $json.clasificacion.toUpperCase() }}** detectado\n\n**Autor:** {{ $json.author }}\n**Plataforma:** {{ $json.platform }}\n**Comentario:** {{ $json.content }}\n**Razón:** {{ $json.razon }}\n\nID: `{{ $json.comment_id }}`"
}

Nodo 6 — Airtable (Create Record)

Operation: Create
Base: tu Base ID de moderación
Table: Comentarios
Fields: comment_id, author, content, platform, clasificacion, razon, timestamp

Ejemplo de prompt IA

Eres un sistema de moderación de contenido. Clasifica el siguiente comentario en UNA de estas 4 categorías:
- "spam": publicidad no solicitada, links sospechosos, texto repetitivo sin sentido
- "negativo": crítica real al negocio/producto, queja legítima, experiencia mala
- "neutral": comentario sin polaridad clara, pregunta informativa
- "positivo": elogio, agradecimiento, experiencia buena

Devuelve ÚNICAMENTE este JSON:
{
  "clasificacion": "spam|negativo|neutral|positivo",
  "razon": "explicación en máximo 10 palabras"
}

No añadas texto fuera del JSON.

Ahorro estimado

Revisión manual de comentarios: 30-60 min/día según volumen
Tiempo de respuesta a comentarios negativos: de horas a minutos
Spam que llega a publicarse: reducción del 90%+
Total: 3-7 horas semanales dependiendo del volumen de tu comunidad