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Nuevo · 2026

IA GENERATIVA
SIN HUMO.

Lo que los gurús no te cuentan — o te cuentan después de comerse un bocadillo de atún en sus vídeos. 14 plataformas reales de imagen y vídeo en 2026, capítulo a capítulo. Qué funciona, qué no, cuánto cuesta y cuándo conviene NO usar IA.

18 capítulos 14 plataformas Imagen + vídeo Costes reales
€39.99pago único
Empezar el curso — €39.99

Garantía 30 días · Acceso inmediato

El curso — 18 capítulos
Cap. 1
Mapa 2026: Qué gana en qué uso
Cap. 2
Anatomía de un buen prompt
Cap. 3
GPT Image 2 (OpenAI)
Cap. 4
Imagen 4 (Google Vertex)
Cap. 5
Nano Banana 2 / Pro
Cap. 6
Midjourney v7
+ 12 capítulos más...
Lo que sales sabiendo hacer

Trabajos reales que pagas a una agencia

No es un curso de "haz wallpapers chulos". Es la caja de herramientas honesta para sacar trabajo real con IA generativa en 2026 — sin gastarte 300€ en pruebas que no van a salir.

Sacar fotos de producto profesionales sin estudio
Generar anuncios de vídeo de 8-20s con audio
Crear branding completo (logo, mockups, posters)
Imágenes con texto perfecto en cualquier idioma
Pipelines vía API que escalan a cientos de assets
Saber cuándo NO usar IA y ahorrarte el ridículo
Programa

El curso capítulo a capítulo

Cap. 1
01

Mapa 2026: Qué gana en qué uso

La foto honesta: 14 plataformas comparadas por caso de uso real. Cuándo brilla cada una y cuándo NO usar IA generativa.

Cap. 2
02

Anatomía de un buen prompt

El framework universal — sujeto, acción, entorno, composición, iluminación, estilo, restricciones — y cómo se adapta a cada plataforma.

Cap. 3
03

GPT Image 2 (OpenAI)

El rey del texto en imagen y la edición preservando identidad. Multilingüe (CJK, árabe), regla de preservación y cuándo brilla frente al resto.

Cap. 4
04

Imagen 4 (Google Vertex)

Standard, Ultra, Fast. Framework de 5 elementos de Google, aspect ratios, SynthID, personGeneration y las limitaciones que Google admite abiertamente.

Cap. 5
05

Nano Banana 2 / Pro

Edición pixel-perfect, máscaras semánticas por texto, consistencia multi-personaje con 6-14 refs, controles de director y edición conversacional.

Cap. 6
06

Midjourney v7

Todos los parámetros que importan: --style raw, --stylize, --chaos, --sref, --oref, --p. Los rangos que funcionan y los anti-patrones de la era v5.

Cap. 7
07

Flux 2 (Black Forest Labs)

BFL recomienda Flux 2 sobre Kontext Pro. Multi-referencia hasta 10 imágenes, consistencia de personaje, API y ecosistema de LoRAs.

Cap. 8
08

Ideogram v3

La tipografía en imagen es el foso. Cita el texto literal, colócalo al principio (87% vs 42% de acierto), presets, Magic Prompt y dónde pierde.

Cap. 9
09

Recraft v3 / v4 Pro

Vector (SVG) como diferenciador. Reglas de prompt para vector, Convert to Mockup, outpainting, Creative Upscale, branding consistente por lotes.

Cap. 10
10

Qwen Image 2.0 (Alibaba)

Gen + edición unificada, open-weight, 20B parámetros, 2K nativa. 4 steps en vez de 40. Imbatible en texto chino y la vía para huir de modelos cerrados.

Cap. 11
11

Hugging Face + SD 3.5

La válvula de escape. Inference Endpoints gestionados, SD 3.5 Large, optimización (bfloat16, schedulers, torch.compile) y cuándo merece la pena vs nube pulida.

Cap. 12
12

Sora 2 (OpenAI)

sora-2 y sora-2-pro. Hasta 20s/clip, extensión a 120s, audio sincronizado, characters API. Lo que se rompe en física, texto en pantalla y continuidad.

Cap. 13
13

Veo 3.1 (Google)

4-8s, audio nativo, first + last frame. Fórmula de 5 partes. Regla crítica image-to-video: prompt solo el movimiento, no redescribas el sujeto.

Cap. 14
14

Kling 3 (Kuaishou)

4K@60fps, multi-shot hasta 90s, Subject Library con Element Binding (mapeo 3D del personaje). El truco POV para transiciones de estilo.

Cap. 15
15

Runway Gen-4

Consistencia infinita de personaje con UNA imagen de referencia. Motion Brush, controles granulares de cámara y dónde sigue siendo lento o caro.

Cap. 16
16

Pika 2.2

Velocidad (20-40s por clip de 3s) y precio accesible. Pikaframes, Pikaswaps, Pikadditions. Cuándo Pika es la mejor herramienta del mundo y cuándo es la peor.

Cap. 17
17

Pipeline pro vía API

El patrón de producción: Claude como director creativo + API como ejecutor. Kie, Replicate, Fal, HF. Reusar refs, batch por modelo, presupuesto por proyecto.

Cap. 18
18

Costes y monetización honesta

Costes reales por imagen y por segundo de vídeo en 2026. Modelos de negocio que SÍ escalan, los que no, SynthID, provenance y por qué Adobe Stock te rechaza.

Contenido incluido

Todo lo que incluye

18 capítulos con la foto real de 2026
14 plataformas — imagen y vídeo — desglosadas
Prompts que funcionan, anti-patrones que no
Pipeline pro vía API: Kie, Replicate, Fal, HF
Tabla de costes real (€/imagen, €/segundo)
Qué NO funciona — antes de gastarte 300€
Acceso a la comunidad cuando arranque
Acceso de por vida y actualizaciones
Acceso completo

Lee el curso completo

18 capítulos · 14 plataformas · prompts reales y anti-patrones documentados

1
cap
Mapa 2026: Qué Modelo Gana en Qué Uso
La foto honesta de 2026: GPT Image 2, Imagen 4, Nano Banana, Midjourney v7, Flux 2, Ideogram, Recraft, Qwen, Sora 2, Veo 3.1, Kling 3, Runway, Pika. Tabla cruzada de casos de uso y cuándo NO usar IA.
2
cap
Anatomía de un Buen Prompt
El framework universal — sujeto, acción, entorno, composición, iluminación, estilo, restricciones — y cómo ajustarlo por plataforma. Anti-patrones que aplican en todas.
3
cap
GPT Image 2 (OpenAI)
El rey del texto en imagen y la edición preservando identidad. Resoluciones, parámetros, multilingüe (CJK, árabe, hebreo), regla de preservación en ediciones y cuándo brilla frente al resto.
4
cap
Imagen 4 (Google Vertex / Gemini)
Standard, Ultra y Fast. El framework de 5 elementos de Google. Aspect ratios, watermark SynthID, personGeneration y limitaciones que Google admite abiertamente.
5
cap
Nano Banana 2 / Pro (Google · Gemini 3)
Edición pixel-perfect, máscaras semánticas por texto, consistencia multi-personaje con 6-14 imágenes de referencia, controles de director (lente, color grading, film stock) y edición conversacional.
6
cap
Midjourney v7
Todos los parámetros que importan: --style raw, --stylize, --chaos, --weird, --no, --seed, --sref, --oref, --p. Los rangos que funcionan, los anti-patrones de la era v5, y por qué --style raw no es opcional para foto.
7
cap
Flux 2 (Black Forest Labs)
BFL recomienda Flux 2 sobre Kontext Pro para proyectos nuevos. Multi-referencia hasta 10 imágenes, consistencia de personaje, parámetros de la API /flux-kontext-pro, ecosistema de LoRAs en Civitai y HF.
8
cap
Ideogram v3
La tipografía en imagen es el foso. Cita el texto literal, colócalo al principio del prompt (87% acierto vs 42%), presets de estilo, Magic Prompt y cuándo Ideogram pierde frente a GPT Image 2.
9
cap
Recraft v3 / v4 Pro
Vector (SVG) como diferenciador. Reglas de prompt para vector (geometría > textura, paleta estricta, sin gradientes). Convert to Mockup, outpainting, Creative Upscale. Branding consistente por lotes.
10
cap
Qwen Image 2.0 (Alibaba)
Gen + edición unificada en un modelo, código abierto en HF/GitHub, 20B parámetros, 2K nativa. Mejoras 2.0 (8× compresión, 4 steps en vez de 40). Imbatible en texto chino y el camino para huir de modelos cerrados.
11
cap
Hugging Face Inference Endpoints + Stable Diffusion 3.5
La válvula de escape de las herramientas cerradas. SD 3.5 Large, Endpoints gestionados, optimización (bfloat16, DPMSolverMultistep 20-25 steps, torch.compile) y cuándo merece la pena vs nube pulida.
12
cap
Sora 2 (OpenAI)
sora-2 y sora-2-pro. Hasta 20s por clip, extensión hasta 120s, audio sincronizado, characters API. Prompting estilo storyboard. Lo que sí funciona y lo que se rompe en física, texto en pantalla y coherencia temporal.
13
cap
Veo 3.1 (Google)
4-8s, audio nativo, first frame + last frame. Fórmula de 5 partes. Regla crítica de image-to-video: prompt solo el movimiento, no redescribas el sujeto. Combinar con Nano Banana para pipeline imagen → vídeo.
14
cap
Kling 3 (Kuaishou)
4K@60fps, multi-shot storyboard hasta 90s, Subject Library con Element Binding (mapeo 3D del personaje). El truco POV para transiciones de estilo. Cuándo Kling gana frente a Sora y Runway.
15
cap
Runway Gen-4
Consistencia infinita de personaje con una sola imagen de referencia. Motion Brush + controles granulares de cámara. Prompting estructurado, fortalezas reales (física, adherencia) y dónde sigue siendo lento o caro.
16
cap
Pika 2.2
Velocidad (20-40s por clip de 3s) y precio accesible. Pikaframes, Pikaswaps, Pikadditions. Prompting vibe-first. Cuándo Pika es la mejor herramienta del mundo y cuándo es la peor decisión que puedes tomar.
17
cap
Pipeline Pro vía API: Kie, Replicate, Fal, Hugging Face
El patrón de Clipforge en producción: Claude como director creativo + API como ejecutor. Reusar referencias, batch por modelo, presupuesto por proyecto (15€ a 300€+), polling y URLs que expiran.
18
cap
Costes y Monetización Honesta
Costes reales por imagen y por segundo de vídeo en 2026. Modelos de negocio que sí funcionan (foto producto para pymes, agencias, vídeos explicativos) y los que no escalan. SynthID, provenance y por qué Adobe Stock te rechaza.
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14 plataformas de imagen y vídeo. Lo que funciona, lo que no, y cuánto cuesta de verdad.

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