Flujo 08: Publicación Multi-plataforma de Contenido

El problema

Publicas un artículo en tu blog y luego tienes que reescribirlo manualmente para Twitter/X (280 caracteres), LinkedIn (formato largo con emojis), e Instagram (tono visual con hashtags). Cada adaptación tarda entre 20 y 40 minutos. Si publicas 3 artículos por semana en 3 plataformas, eso son 3-4 horas semanales solo en reformatear contenido que ya existe. Este flujo lo hace automáticamente desde el RSS de tu blog.

Herramientas necesarias

Servicios externos:

• RSS feed de tu blog (WordPress, Ghost, Substack, etc.)
• API Key de OpenAI (platform.openai.com)
• Cuenta Buffer con API Key (buffer.com/developers/api)
• Perfiles conectados en Buffer: Twitter/X, LinkedIn, Instagram

Configuración paso a paso

Nodo 1: RSS Feed Read

Añade el nodo RSS Feed Read:

• URL: https://tublog.com/feed (URL del RSS de tu blog)
• Limit: 5 (artículos más recientes a revisar)

n8n recuerda qué artículos ya procesó entre ejecuciones. Combínalo con un Schedule Trigger que lo ejecute cada día a las 9:00 AM o cada vez que quieras publicar.

Campos disponibles:

{{ $json.title }}           → título del artículo
{{ $json.content }}         → contenido HTML del artículo
{{ $json.contentSnippet }}  → extracto sin HTML (más útil para el prompt)
{{ $json.link }}            → URL del artículo
{{ $json.pubDate }}         → fecha de publicación
{{ $json.categories }}      → categorías/etiquetas

Nodo 2: HTML Extract — Limpiar contenido

El campo content del RSS suele contener HTML. Añade un nodo HTML Extract o usa un nodo Code para limpiar las etiquetas:

const htmlContent = $input.first().json.content;
// Eliminar etiquetas HTML y entidades HTML comunes
const textoLimpio = htmlContent
  .replace(/<[^>]+>/g, ' ')
  .replace(/&nbsp;/g, ' ')
  .replace(/&amp;/g, '&')
  .replace(/&lt;/g, '<')
  .replace(/&gt;/g, '>')
  .replace(/\s+/g, ' ')
  .trim()
  .substring(0, 3000); // Limitar para no exceder tokens

return [{json: {
  titulo: $input.first().json.title,
  contenido: textoLimpio,
  url: $input.first().json.link,
  categorias: $input.first().json.categories?.join(', ') || ''
}}];

Nodo 3: OpenAI — Generar versiones por plataforma

Añade el nodo OpenAI:

• Resource: Chat
• Operation: Message Model
• Model: gpt-4o-mini
• Temperature: 0.7
• Max Tokens: 1500
• System Message:

Eres el social media manager de [EMPRESA]. Adaptas contenido de blog
a diferentes formatos de redes sociales sin perder la esencia del artículo.
Respetas el tono del autor: [describe tu tono: técnico/casual/inspiracional].
Siempre en español.

• User Message (expresión):

=`Adapta este artículo de blog a 3 formatos distintos.

ARTÍCULO ORIGINAL:
Título: ${$json.titulo}
URL: ${$json.url}
Categorías: ${$json.categorias}
Contenido: ${$json.contenido}

FORMATO 1 — TWITTER/X:
- Hilo de 3-4 tweets
- Primer tweet: gancho (máximo 240 caracteres, sin link)
- Tweets 2-3: puntos clave, uno por tweet (máximo 260 caracteres)
- Último tweet: conclusión + URL del artículo
- 2-3 hashtags solo en el último tweet
- Separa cada tweet con: ---TWEET---

FORMATO 2 — LINKEDIN:
- 250-350 palabras
- Primera línea: gancho sin preguntas directas al lector
- Párrafos de máximo 3 líneas, separados con línea en blanco
- 1-2 emojis como máximo (solo si aportan)
- Termina con una pregunta a la audiencia
- 4-5 hashtags al final

FORMATO 3 — INSTAGRAM:
- 150-200 palabras
- Tono más personal y visual
- 4-5 emojis a lo largo del texto
- CTA: "Lee el artículo completo — link en bio"
- 8-10 hashtags relevantes al final

Devuelve un JSON con este formato exacto:
{
  "twitter": ["tweet1", "tweet2", "tweet3", "tweet4"],
  "linkedin": "texto completo del post",
  "instagram": "texto completo del post"
}
`

Nodo 4: Code — Preparar posts para Buffer

Añade un nodo Code para estructurar el array de publicaciones:

const contenido = JSON.parse(
  $input.first().json.message.content
    .replace(/```json\n?/g, '')
    .replace(/```\n?/g, '')
    .trim()
);

const url = $('Code Limpiar').item.json.url;
const ahora = new Date();
// Programa: Twitter ahora, LinkedIn +2h, Instagram +4h
const scheduledTimes = [
  Math.floor(ahora.getTime() / 1000) + 300,              // Twitter en 5 min
  Math.floor(ahora.getTime() / 1000) + 7200,             // LinkedIn en 2h
  Math.floor(ahora.getTime() / 1000) + 14400             // Instagram en 4h
];

return [
  { json: { plataforma: 'twitter', texto: contenido.twitter.join('\n\n'), scheduled_at: scheduledTimes[0] }},
  { json: { plataforma: 'linkedin', texto: contenido.linkedin, scheduled_at: scheduledTimes[1] }},
  { json: { plataforma: 'instagram', texto: contenido.instagram, scheduled_at: scheduledTimes[2] }}
];

Nodo 5: Split In Batches

Añade el nodo Split In Batches:

• Batch Size: 1

Esto procesa cada una de las 3 publicaciones (Twitter, LinkedIn, Instagram) de forma secuencial a través del siguiente nodo.

Nodo 6: HTTP Request — Buffer API

Añade el nodo HTTP Request:

• Method: POST
• URL: https://api.bufferapp.com/1/updates/create.json
• Authentication: Header Auth
  • Authorization: Bearer TU_BUFFER_ACCESS_TOKEN
• Body Content Type: Form-Data
• Body Parameters:
  • text: ={{ $json.texto }}
  • profile_ids[]: ={{ $json.plataforma === 'twitter' ? 'ID_TWITTER' : $json.plataforma === 'linkedin' ? 'ID_LINKEDIN' : 'ID_INSTAGRAM' }}
  • scheduled_at: ={{ $json.scheduled_at }}
  • shorten: false

Obtén los profile_ids de tu cuenta Buffer: GET https://api.bufferapp.com/1/profiles.json con tu token.

Ejemplo de prompt IA

Artículo de entrada:

Título: 5 automatizaciones de n8n que todo SaaS debería tener
URL: https://blog.ejemplo.com/automatizaciones-n8n-saas
Contenido: Las empresas SaaS pierden entre 3 y 5 horas semanales en tareas
manuales que podrían automatizarse...

Fragmento del JSON que devuelve GPT-4o-mini:

{
  "twitter": [
    "Las empresas SaaS pierden 3-5h/semana en tareas manuales que podrían automatizarse con n8n en una tarde.",
    "Las 5 automatizaciones que más tiempo ahorran:\n→ Onboarding de clientes\n→ Cualificación de leads\n→ Informes semanales\n→ Respuesta de emails\n→ Publicación de contenido",
    "Cada una de estas puede implementarse en menos de 2 horas. Sin código. Sin contratos de consultoría.\nGuía completa: https://blog.ejemplo.com/automatizaciones-n8n-saas\n#n8n #Automatizacion #SaaS"
  ],
  "linkedin": "Las empresas SaaS tienen un problema silencioso...",
  "instagram": "¿Sabes cuántas horas pierde tu equipo cada semana en tareas repetitivas? 🤔..."
}

Ahorro estimado

Ahorro neto: ~3,5 horas/semana. Coste de GPT-4o-mini para adaptar un artículo a 3 formatos: ~€0,03. Coste mensual para 12 artículos: ~€0,36.