Flujo 02: Creación de Contenido para Redes Sociales

El problema

Mantener activas 3 redes sociales consume entre 6 y 10 horas semanales: buscar temas, adaptar el tono a cada plataforma, programar publicaciones. La mayoría de negocios pequeños publican de forma irregular o dejan de publicar por falta de tiempo. Este flujo genera una semana completa de contenido cada lunes, a partir de una lista de temas que tú controlas en Airtable.

Herramientas necesarias

Servicios externos:

• Cuenta Airtable con API Key (airtable.com/account)
• API Key de OpenAI (platform.openai.com/api-keys)
• Bot de Telegram + Chat ID del canal o grupo

Configuración paso a paso

Nodo 1: Schedule Trigger

Añade el nodo Schedule Trigger y configura:

• Trigger Interval: Weeks
• Weeks Between Triggers: 1
• Trigger on Weekdays: Monday
• Trigger at Hour: 8
• Trigger at Minute: 0

Nodo 2: Airtable — Leer temas de la semana

Añade el nodo Airtable con:

• Operation: Search Records
• Base ID: tu base de datos de contenido
• Table: Temas_Semana
• Filter by Formula: AND({Semana}=WEEKNUM(TODAY()), {Usado}=FALSE())

Estructura mínima de la tabla Temas_Semana en Airtable:

Nodo 3: OpenAI — Generar 7 posts

Añade el nodo OpenAI y configura:

• Resource: Chat
• Operation: Message Model
• Model: gpt-4o-mini
• Temperature: 0.7
• Max Tokens: 2000
• System Message:

Eres el community manager de [TU EMPRESA]. Creas contenido para profesionales
del sector [TU SECTOR]. Conoces perfectamente las diferencias de formato
entre LinkedIn (posts largos y reflexivos), Twitter/X (máximo 280 chars,
directo) e Instagram (visual, con emojis y llamada a acción).
Siempre escribes en español.

• User Message (expresión):

=`Genera 7 publicaciones para redes sociales basadas en estos temas:

${$json.records.map((r, i) => `${i+1}. ${r.fields.Tema} (tono: ${r.fields.Tono})`).join('\n')}

Distribución:
- 3 posts para LinkedIn (200-350 palabras, párrafos cortos, 1 pregunta al final, 5 hashtags)
- 3 tweets para Twitter/X (máximo 275 caracteres cada uno, 2 hashtags)
- 1 post para Instagram (150-200 palabras, 5 emojis, 8 hashtags)

Devuelve un JSON con esta estructura exacta:
{
  "linkedin": ["post1", "post2", "post3"],
  "twitter": ["tweet1", "tweet2", "tweet3"],
  "instagram": ["post1"]
}
`

Nodo 4: Code — Parsear respuesta

Añade un nodo Code (JavaScript) para extraer el JSON de la respuesta:

const respuesta = $input.first().json.message.content;
const limpio = respuesta.replace(/```json\n?/g, '').replace(/```\n?/g, '').trim();
const posts = JSON.parse(limpio);

const semana = new Date().toLocaleDateString('es-ES', {
  day: '2-digit', month: '2-digit', year: 'numeric'
});

return [{json: { ...posts, semana }}];

Nodo 5: Telegram — Enviar contenido al equipo

Añade el nodo Telegram y configura:

• Credential: tu Telegram Bot (crea bot en @BotFather, guarda el token en Credentials de n8n)
• Resource: Message
• Operation: Send Message
• Chat ID: ID de tu canal o grupo de trabajo
• Text (expresión):

=`📅 *Contenido semana del ${$json.semana}*

━━━ LINKEDIN (3 posts) ━━━
*Post 1:*
${$json.linkedin[0]}

*Post 2:*
${$json.linkedin[1]}

*Post 3:*
${$json.linkedin[2]}

━━━ TWITTER/X (3 tweets) ━━━
• ${$json.twitter[0]}
• ${$json.twitter[1]}
• ${$json.twitter[2]}

━━━ INSTAGRAM ━━━
${$json.instagram[0]}`

• Parse Mode: Markdown

Nodo 6: Airtable — Guardar posts generados

Añade un segundo nodo Airtable:

• Operation: Create Record
• Table: Posts_Generados
• Fields:
  • Semana: ={{ $json.semana }}
  • LinkedIn_1: ={{ $json.linkedin[0] }}
  • LinkedIn_2: ={{ $json.linkedin[1] }}
  • LinkedIn_3: ={{ $json.linkedin[2] }}
  • Twitter_1: ={{ $json.twitter[0] }}
  • Instagram: ={{ $json.instagram[0] }}
  • Estado: Pendiente revisión

Ejemplo de prompt IA

Genera 7 publicaciones para redes sociales basadas en estos temas:

1. Cómo usar IA para reducir el tiempo de respuesta al cliente (tono: práctico)
2. Los 3 errores más comunes al automatizar con n8n (tono: educativo)
3. Caso real: automatización que ahorró 15h/semana a una clínica (tono: inspiracional)

Distribución:
- 3 posts para LinkedIn (200-350 palabras)
- 3 tweets para Twitter/X (máximo 275 caracteres)
- 1 post para Instagram (150-200 palabras, 5 emojis, 8 hashtags)

Fragmento del JSON que devuelve GPT-4o-mini:

{
  "linkedin": [
    "¿Cuántas horas pasa tu equipo respondiendo las mismas preguntas una y otra vez?\n\nLa IA no viene a reemplazar a tu equipo de atención al cliente. Viene a liberarlos de las tareas repetitivas para que puedan hacer lo que realmente importa: resolver problemas complejos y construir relaciones...",
    "..."
  ],
  "twitter": [
    "Los negocios que responden en menos de 5 min convierten 9x más que los que responden en 1 hora. La IA puede hacer exactamente eso, 24/7, sin coste de personal. #IA #Automatizacion",
    "..."
  ]
}

Ahorro estimado

Ahorro neto: ~5,75 horas/semana. Coste del flujo: ~€0,12/semana en llamadas a GPT-4o-mini para generar los 7 posts completos.